Аннотация. Рассмотрен проектный подход при внедрении технологии искусственного интеллекта (ИИ) в текущую деятельность фокусной компании цепи поставок, состоящий из пяти этапов. Обозначены приоритеты использования SCOR-модели и интегрированного планирования цепи поставок при реализации проектного подхода. Изучена роль ИИ в улучшении видимости логистических процессов на основе составления карт цепей поставок и матрицы искусственного интеллекта при управлении цепями поставок (УЦП).
Ключевые слова. Цепь поставок, искусственный интеллект, проектный подход, управление цепями поставок, логистический процесс, интегрированное планирование.

Аннотация. Работа посвящена выявлению наиболее значимых составляющих системы управления запасами организации, которые необходимо учитывать при выборе математической модели (стратегии) для повышения эффективности материально-технического обеспечения на основе отбора и анализа более 100 научных работ.
Ключевые слова. Модель процесса, управление запасами, выбор стратегии, объем пополнения, момент заказа.

Аннотация. В статье проведен сравнительный анализ применения классических правил логистики в цепях поставок применительно к конечным и промежуточным потребителям. Обоснована целесообразность введения и использования понятия «потребитель материального потока» как аналитической категории, отражающей специфику требований коммерческих посредников. Рассмотрены варианты реализации фактора «нужное место» в зависимости от типа потребителя и локализации перехода права собственности на товар. Показано, что выбор точки перехода рисков и ответственности, формализуемый через условия поставки и тип посредничества, оказывает существенное влияние на распределение логистических затрат, уровень сервиса и общую эффективность функционирования цепи поставок.
Ключевые слова. Логистика, цепь поставок, переход права собственности, правила логистики, нужное место, товар, потребитель материального потока, логистические затраты, ИНКОТЕРМС, коммерческие посредники.