
Уважаемые читатели! Перед вами пятый выпуск журнала «ЛОГИСТИКА», посвященный актуальным вызовам современной логистики. В этом номере мы собрали статьи и исследования экспертов из разных регионов России, которые помогут составить полное представление о развитии отрасли.
Сегодня свой день рождения отмечает директор ООО «Агентство Маркет Гайд» и издатель журнала «ЛОГИСТИКА» Юлия Кислова. От всей души поздравляем Юлию с этим замечательным днем и выражаем свою искреннюю признательность за огромный вклад в жизнь Агентства. Ваша энергия заряжает всю команду и ведет нас к новым вершинам. Мы ценим Вашу открытость к инновациям и умение находить решения даже в сложных ситуациях.
В № 5 журнала «ЛОГИСТИКА» за 2026 г. выходит статья Е. Р. Добронравина о новом подходе к управлению цепями поставок. Автор предлагает перейти от традиционной концепции минимизации совокупных издержек к управлению альтернативной ценностью. В основе подхода – показатель рентабельности капитала материального потока, позволяющий максимизировать отдачу от вложенных в запасы средств. Эмпирические исследования на выборке из 58 торговых компаний показали, что такой подход может повысить рентабельность в несколько раз.
Согласно исследованию, компании начинают повторно нанимать сотрудников, ранее уволенных в ходе оптимизации штата. Аналитики связывают это с тем, что ИИ на текущем этапе развития не оправдывает завышенных ожиданий в части полной автоматизации рабочих мест.

С сайта computerra.ru
Согласно исследованию компании Visier, проанализировавшей данные 2,4 млн сотрудников из 142 международных компаний, доля возвращающихся к прежним работодателям сотрудников составила 5,3%. После периода стабильности этот показатель демонстрирует рост.
Как пояснила Андреа Дерлер из Visier, многие компании переоценили готовность ИИ к полноценному внедрению. Искусственный интеллект послужил стратегическим обоснованием для кадровых сокращений, однако его практическая отдача не всегда соответствовала ожиданиям.
Наблюдаемая тенденция отражает разрыв между технологическими ожиданиями и операционной реальностью. Несмотря на активное внедрение ИИ-решений, они преимущественно автоматизируют отдельные задачи, а не целые рабочие места. Это создает дефицит человеческой экспертизы, необходимой для управления и дополнения автоматизированных систем, что вынуждает компании восстанавливать часть опытных специалистов.
Реализация масштабных ИИ-проектов требует значительных капиталовложений в инфраструктуру, включая оборудование, системы данных и безопасность. Фактические затраты часто превышают первоначальные оценки, заставляя пересматривать ожидаемую отдачу от инвестиций в сравнении с содержанием штата.
Данные Visier согласуются с исследованием MIT, согласно которому около 95% организаций еще не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в ИИ. Аналитики отмечают, что текущие расходы в этом направлении могут быть не всегда достаточно эффективными.
Даже стандартные сокращения штата как мера оптимизации затрат имеют скрытые последствия. По оценкам платформы Orgvue, прямые и косвенные расходы компаний на увольнения могут достигать 127% от размера экономии на фонде оплаты труда.
Эксперты отмечают необходимость более взвешенного подхода к планированию персонала. Сокращения могут обеспечивать краткосрочный позитивный эффект для отчетности, но не решают стратегических задач. В результате компании, переоценившие возможности автоматизации, вынуждены восстанавливать рабочие места для ранее уволенных специалистов.
Источник: сайт «Компьютерра»